Галушкин А.и. О методике решения задач в нейросетевом логическом базисе // Научная сессия МИФИ-2006. Нейроинформатика - 2006. Часть 1 Теория нейронных сетей. Нейробиология. Нейронные сети в задачах обработки изображений. Нейробиология. Нейронные сети в задачах обработки изображений. Модели адаптивного поведения, стр. 9-23

В данной статье авторы модернизируют свои подходы к численному решению задач математической физики с помощью нейронных сетей так, чтобы они могли применяться в распределённых вычислениях. В частности, представлены генетические и эволюционные варианты алгоритмов.

На основе анализа обобщенной модели Хопфилда получены выражения, устанавливающие связь между глубиной локального минимума и шириной области притяжения. На основании этого, вероятность нахождения локального минимума при случайной инициализации нейронной сети удалось представить как функцию глубины этого минимума. В практических оптимизационных приложениях наличие таких выражений позволит по ряду уже найденных минимумов оценить вероятность нахождения более глубокого минимума и принять решение на остановку программы поиска или ее продолжение. Развитая теория находится в хорошем согласии с результатами эксперимента.

Работа посвящена исследованию проблемы распараллеливания нейровычислений, а также, постановке и решению задачи самоорганизации распределённых нейросистем. В работе также рассматривается предложенная авторами концепция распределённого нейроимитатора.

Гаврилов А.в., Губарев В.в. Применение модели Хопфилда для решения задачи прогнозирования на примере анализа притока реки Обь // Научная сессия МИФИ-2000. Ч.2 Нейроинформатика-2000.2-я Всероссийская научно-техническая конференция. Прикладные задачи нейроинформатики. Экономика и управление производством. Аппаратная реализация нейронных сетей. Нейроинформатика в образовании и гуманитарной сфере, стр. 33-37

Галуев Г.а., Тараненко А.с. Нейросетевые системы в задачах комплексного обеспечения защиты информации // Научная сессия МИФИ-2003. Ч.2 Нейроинформатика-2003. 5 Всероссийская научно-техническая конференция. Теория нейронных сетей 2. Квантовые вычисления. Применение нейронных сетей в медицине. Нейронные сети в задачах обработки изображений. Аппаратная реализация нейронных сетей. Приложения нейронных сетей в технике. Обработка текстов, стр. 101-108

Раджабова Ю.х., Тельных А.а. Применение и настройка генетических алгоритмов в задаче поиска оптимальных параметров детектирования лица // Научная сессия МИФИ-2003. Ч.2 Нейроинформатика-2003. 5 Всероссийская научно-техническая конференция. Теория нейронных сетей 2. Квантовые вычисления. Применение нейронных сетей в медицине. Нейронные сети в задачах обработки изображений. Аппаратная реализация нейронных сетей. Приложения нейронных сетей в технике. Обработка текстов, стр. 108-114

Шевелев О.г., Тютерев В.в. Многослойные перцептроны в задаче разрешения спорного авторства текста // Научная сессия МИФИ-2003. Ч.2 Нейроинформатика-2003. 5 Всероссийская научно-техническая конференция. Теория нейронных сетей 2. Квантовые вычисления. Применение нейронных сетей в медицине. Нейронные сети в задачах обработки изображений. Аппаратная реализация нейронных сетей. Приложения нейронных сетей в технике. Обработка текстов, стр. 206-212

Крылов А.к. Оценка применимости рефлекторной модели нейронной сети к поведенческой задаче // Научная сессия МИФИ-2004. Ч.2 Нейроинформатика-2004. 6 Всероссийская научно-техническая конференция. Теория нейронных сетей 2. Модели адаптивного поведения. Применение нейронных сетей 2. Нейронные сети в задачах обработки изображений, стр. 108-116

Царегородцев В.г. Взгляд на архитектуру и требования к нейроимитатору для решения современных индустриальных задач // Научная сессия МИФИ-2004. Ч.2 Нейроинформатика-2004. 6 Всероссийская научно-техническая конференция. Теория нейронных сетей 2. Модели адаптивного поведения. Применение нейронных сетей 2. Нейронные сети в задачах обработки изображений, стр. 160-167