Математическая модель землепользования формулируется как экстремальная задача на графах. Ребра этих графов взвешены нечеткими множествами. Особое внимание авторы уделяют обоснованию того факта, что известные определения операций суммирования и сравнения не могут быть использованы в рассматриваемой модели в силу их неадекватности содержательной сути задачи землепользования. Основным результатом статьи является определение и обоснование таких способов суммирования и сравнения нечетких весов, которые адекватны аддитивной целевой функции, и

А.В. Ярных. Создание корпоративных информационных систем на базе модели теории автоматов // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы, № 4 (20), 2004, http://pitis.tsure.ru/

О.Д. Глод. Применение нечеткого вероятностного автомата при моделировании технологических процессов // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы, № 2 (22), 2005, http://pitis.tsure.ru/

С.С. Панов, П.Г. Мазеин . Автомат для позиционирования SMD элементов на печатных платах. Известия Челябинского научного центра, http://www.csc.ac.ru/news/, Выпуск 2(19), 2003

В работе вводится общее понятие представления квазигруппы и на этой основе строятся автоматы с квазигруппой входных сигналов.

The problems of abstract structure optimization for a periodically nonstationary stochastic automaton, connected with its reduced forms construction, are studied. Some special matrix method of construction of reduced form as well as a system of all reduced forms for such automaton is theoretically proved and developed 

Для моделирования кинетики накопления повреждений и эволюции их кластерной структуры в нагруженных материалах предложен вероятностный клеточный автомат, контролируемый тремя вероятностями: заполнения свободной ячейки, прорастания периметра кластера и слияния кластеров, сблизившихся на критическое расстояние. Алгоритм автомата реализован на Microsoft Visual Basic 6.0 в виде однодокументного Windows-приложения с подключением Microsoft Excel в качестве клиента автоматизации для сохранения и обработки данных. Работа автомата проиллюстрирована на примере сравнения кинетики накопления повреждений и эволюции их кластерной структуры для двух сценариев моделирования. PACS: 61.72.-y, 61.72.Bb, 61.72.Cc

Кузнецов А.и. Метрологическая аттестация контрольно-сортировочных автоматов // Научная сессия МИФИ-2001. Т.1 Автоматика. Электроника. Микроэлектроника. Электронные измерительные системы, стр. 191-192

Майоров В.в., Шабаршина Г.в. Волновые процессы в сети нейронных клеточных автоматов с архитектурой правильной решетки // Научная сессия МИФИ-2002. Ч.1 Нейроинформатика-2002. 4-я Всероссийская научно-техническая конференция. Общие вопросы нейроинформатики. Обработка изображений и звука. Нейробиология. Модели памяти. Обработка временных рядов. Клеточные нейронные сети, стр. 189-196

Майоров В.в., Шабаршина Г.в. Задача исследования режима самоорганизации в слабо неоднородной полносвязной сети нейронных клеточных автоматов // Научная сессия МИФИ-2004. Ч.1 Нейроинформатика-2004. 6 Всероссийская научно-техническая конференция. Теория нейронных сетей 1. Нейробиология. Применение нейронных сетей 1, стр. 50-56