Найдено научных статей и публикаций: 27   
1.

Регистрация высококонтрасных цифровых изображений биологических объектов с помощью детектирующей матрицы высокого разрешения     

Нариманова Н.ю., Турьянский А.г., Виноградов А.в. - Научная сессия МИФИ-2003. Т.4 Лазерная физика. Физика плазмы. Сверхпроводимость и физика наноструктур. Физика твердого тела. Фотоника , 2003
Нариманова Н.ю., Турьянский А.г., Виноградов А.в. Регистрация высококонтрасных цифровых изображений биологических объектов с помощью детектирующей матрицы высокого разрешения // Научная сессия МИФИ-2003. Т.4 Лазерная физика. Физика плазмы. Сверхпроводимость и физика наноструктур. Физика твердого тела. Фотоника, стр. 36-37
2.

Определение среднего размера ячеек на цифровых изображениях пенополиуретана     

Крыжановский К.а. - Научная сессия МИФИ-2003. Т.12 Информатика и процессы управления. Компьютерные системы и технологии , 2003
Крыжановский К.а. Определение среднего размера ячеек на цифровых изображениях пенополиуретана // Научная сессия МИФИ-2003. Т.12 Информатика и процессы управления. Компьютерные системы и технологии, стр. 40-41
3.

Программа для анализа цифрового изображения и применение её в ультрамикрометоде определения белка и других веществ     

Навольнев С.о. - Научная сессия МИФИ-2006. Т.1 Автоматика. Микроэлектроника. Электроника. Электронные измерительные системы. Компьютерные медицинские системы , 2006
Навольнев С.о. Программа для анализа цифрового изображения и применение её в ультрамикрометоде определения белка и других веществ // Научная сессия МИФИ-2006. Т.1 Автоматика. Микроэлектроника. Электроника. Электронные измерительные системы. Компьютерные медицинские системы, стр. 280-281
4.

Реализация параллельной обработки цифровых изображений для функций библиотеки ipplab msco     

Богин И.в., Герценбергер К.в., Чепин Е.в. - Научная сессия МИФИ-2006. Т.12 Информатика и процессы управления. Компьютерные системы и технологии , 2006
Доклад посвящен методам параллельной обработки цифровых изображений для различных классов функций.
5.

Программа для распознавания объектов цифрового изображения     

Навольнев С.о. - Научная сессия МИФИ-2007. Т.1 Автоматика. Микроэлектроника. Электроника. Электронные измерительные системы. Компьютерные медицинские системы , 2007
Разработана программа для выявления и анализа контуров биологических объектов на цифровом изображении, полученном через микроскоп; распознавание осуществляется путем сравнения анализируемого контура с набором параметров эталонных контуров.
6.

Алгоритм вейвлет-сжатия неподвижных цифровых изображений с использованием оптимального базиса на соответствующих уровнях разложения     

Кириллов С.н., Косткин И.в. - Научная сессия МИФИ-2007. Т.2 Технологии разработки программных систем. Информационные технологии , 2007
Предложен алгоритм вейвлет-сжатия неподвижных цифровых изображений с использованием оптимального базиса класса Добеши на каждом уровне разложения Показано, что предложенный алгоритм при обработке 8-ми битных монохромных изображений превосходит JPEG на 22% и требует меньше вычислительных затрат, чем JPEG2000 при сжатии 24-х битных цветных изображений
7.

Повышение эффективности применения методов компрессии цифровых изображений на основе вейвлет-преобразования для космических систем наблюдения видимого и ближнего ик диапазонов спектра     

Сокол Александр Валентинович
Сокол А.В. Повышение эффективности применения методов компрессии цифровых изображений на основе вейвлет-преобразования для космических систем наблюдения видимого и ближнего ик диапазонов спектра: автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.12.04. - M, 2007.
8.

Выбор пространства для сегментации цифровых изображений бланков почтовых переводов (публикация автора на scipeople)     

Гладких Валерий Николаевич - Проблеми телекомунікацій , 2011
Исследована модель цветового пространства преобразования Карунена-Лоева для печатных серых бланков почтового перевода, заполненного цветным рукописным текстом. Показано, что соотношение собственных значений преобразования Карунена-Лоева позволяет отличить серые бланки почтового перевода от голубых бланков.
9.

Определение размеров агглютинатов эритроцитов проточным методом на основе rgb разложения цифровых изображений (публикация автора на scipeople)     

Дубровский В.А., Забенков И.В., Ганилова Ю.А. - Бюллетень медицинских Интернет-конференций , 2013
В работе демонстрируется возможность определения распределения эритроцитарных иммунных комплексов по размерам на основе проточной  цитометрии с использованием принципов цифровой микроскопии. Биологическим объектом исследования являлись образцы агглютинатов, приготовленных с использованием ультразвуковых волн. Такая пробоподготовка приводила к значительному укрупнению агглютинатов и, следовательно, к облегчению в их регистрации проточным методом. Экспериментально количественно оценена эффективность действия  ультразвуковой стоячей волны на формирование иммунных эритроцитарных комплексов. Найдены оптимальные  условия, при которых количество эритроцитарных агглютинатов оказывалось максимальным, а их размеры наибольшими: время ультразвукового действия составило 60-90 с, время инкубации образца смеси «кровь-сыворотка» - 3 мин, время регистрации потока исследуемого раствора эритроцитов и их иммунных комплексов – 30 с.   Световой луч, зондирующий исследуемый поток, спектрально фильтровался так, чтобы его спектр совпадал со спектром поглощения света гемоглобином в зеленой области. Тогда достигнутые большие величины размеров эритроцитарных комплексов приводили к тому, что крупные эритроцитарные комплексы в потоке визуально имели красный цвет, а мелкие агглютинаты или одиночные эритроцита представлялись зелеными. Разработанная компьютерная программа позволяла сопоставлять R и G компоненты RGB разложения изображения регистрируемого потока. На основе такого сопоставления осуществлялась бинаризация изображения: фотокадр представлялся в виде некоторого биообъекта красного цвета (регистрируемый крупный эритроцитарный агглютинат)  на  черном фоне (растворитель – физраствор, одиночные эритроциты и их мелкие иммунные комплексы). Следующий фрагмент программы позволял оценивать площадь, занимаемую эритроцитарным агглютинатом, его эффективный размер, а также количество агглютинатов, а, следовательно, распределение иммунных эритроцитарных комплексов по размерам.          Разработанная методика регистрации агглютинатов и определения их размеров нашла приложение для определения групповой принадлежности крови человека. Эксперименты показали, что средние площади, занимаемые эритроцитарными комплексами на фотокадрах, при положительных реакциях агглютинации значительно, в 100 -1000 раз превосходят некие площади «наложения» одиночных эритроцитов на фотокадрах при отрицательных реакциях. Это создает предпосылки к созданию варианта метода проточной цитометрии специально для инструментального определения групповой принадлежности крови человека.
10.

Цифровая обработка топографических изображений дефектов структуры монокристаллов на основе вейвлет-анализа     

Ткаль В.А., Окунев А.О, Белехов Я.С., Петров М.Н., Данильчук Л.Н. - Электронный журнал "Исследовано в России" , 2005
На примере топографических изображений краевых дислокаций, зарегистрированных в монокристалле 6H-SiC методом РТБ (топография на основе эффекта Бормана) показана возможность эффективного устранения с помощью вейвлет-анализа зернистости фотоэмульсии. Для цифровой обработки экспериментального контраста использовался пакет математического проектирования MATLAB 6.5, включающий в себя различные вейвлет-базисы. Вейвлет-обработка позволила зарегистрировать ранее трудно выявляемые особенности экспериментального контраста, надёжно идентифицировать дефект, повысить информативность метода РТБ и упростить получение количественной информации.