Экологическая ситуация в свиблово
(публикация автора на scipeople)
Район Свиблово располагается в самом центре Северо-Восточного административного округа Москвы. Это один из самых маленьких районов столицы по занимаемой площади (чуть больше 4,4 кв. км). А проживает здесь свыше 62 тыс. горожан. Свиблово: общая экологическая ситуация Экологическую ситуацию в Свиблово охарактеризовать довольно сложно, поскольку она неоднозначная. Территория муниципалитета располагается между большими зелеными зонами, среди них Ботанический сад, парк Будущего и Певческое поле. Тем не менее, несмотря на солидные зоны отдыха, экология в районе оставляет желать лучшего. Этому есть несколько причин: Учитывая факт, что Свиблово находится в самом центре СВАО, через муниципалитет проходят важные транспортные магистрали, которые соединяют северные районы с центром Москвы. Это улица Енисейская и проспект Мира. Как итог, из-за повышенного количества машин на дорогах, уровень опасных веществ в атмосфере постепенно растет, и экология в Свиблово становится заметно хуже; Территорию района пересекает несколько линий железнодорожного сообщения, причем в основном они используются для товарных и грузовых перевозок. В результате ситуация заметно осложняется, а к тому же, существенно вырастает шумовой порог, что неблагоприятно сказывается на качестве жизни здесь; В Свиблово имеется несколько небольших промышленных зон. Конечно же, чрезмерной нагрузки на экологию района Свиблово они не несут, тем не менее, их расположение внутри густонаселенных жилых кварталов вызывает опасения. Особенности политики местных властей Местными властями проводится огромный объем работы, призванный стабилизировать экологию в муниципалитете. В частности, по всему району разбиваются новые парковые зоны, и постепенно на всех дорогах устанавливаются качественные системы фильтрации воздуха. Помимо этого, властные структуры муниципалитета регулярно проводят разнообразные экологические мероприятия, целью которых является поиск альтернативных решений для стабилизации экологической обстановки в районе.
Экологическая ситуация в северном бутово
(публикация автора на scipeople)
Северное Бутово территориально относится к Юго-Западному административному округу Москвы. Муниципалитет находится на южной окраине столицы и занимает площадь в 9,1 кв. км. Численность постоянных жителей тут превышает 94 тыс. человек. Северное Бутово: островок чистой природы Экологическая ситуация в Северном Бутово считается одной из наиболее благоприятных в Москве. На это сказывают влияние сразу несколько факторов: Уникальная роза ветров, которая препятствует скоплению опасных веществ в атмосфере региона; Огромное количество парковых зон, среди которых можно выделить Битцевский лесопарк и Ботанический сад ВИЛАР; Полное отсутствие промышленности как в самом Северном Бутово, так и в соседних районах. Проблемы экологического характера На даже несмотря на то, что муниципалитет считается экологически безопасным, для Северного Бутово имеется несколько основных проблемных моментов: Муниципалитет расположен на пересечении МКАД, Варшавского и Симферопольского шоссе. Интенсивность транспортного потока тут высокая, за счет чего повышена концентрация опасных веществ. Впрочем, власти муниципалитета занимаются решением этой проблемы. В частности, были установлены фильтровальные системы, которые помогают справиться с негативным воздействием автомобильного транспорта; В лесопарковых зонах муниципалитета наблюдается огромное количество незаконных мусорных свалок. Несмотря на то, что они регулярно очищаются, все равно образуются новые источники мусора; На территории муниципалитета имеется несколько источников воды, в частности каскад небольших прудов в северо-западной части района, и река Битца. Они не являются чистыми, и потому купаться в них запрещено. Тем не менее, грамотная политика местных префектов, направленная на сохранение экологии Северного Бутово действует, и каждый год проводятся очистительные работы, которые помогают улучшить ситуацию.
Экологическая обстановка района сокол
(публикация автора на scipeople)
Район Сокол располагается в Северном административном округе Москвы и является одним из самых небольших по площади муниципалитетов столицы (3,7 кв. км). Численность населения в муниципалитете составляет около 60 тыс. человек. Экологическая обстановка района Сокол Район Сокол известен как один из наиболее престижных районов столицы. При всем этом, никаких особых предпосылок для этого нет. Экологическая ситуация в Соколе находится на удовлетворительном уровне, практически отсутствуют торговые центры, а площадь зеленых насаждений ничтожно мала. Для муниципалитета характерны следующие проблемы экологического характера: Наличие промышленных зон. В Соколе активно функционирует несколько предприятий, впрочем, особого воздействия на экологию они не осуществляют, поскольку расположены вдалеке от жилых кварталов. Тем не менее, в ветреную погоду концентрация опасных веществ в воздухе усиливается за их счет; Территорию района пересекает Ленинградский проспект и Волоколамское шоссе. Обе магистрали являются одним из наиболее загруженных, и из-за этого концентрация угарных газов в атмосфере превышает допустимые нормы; Парки и зоны отдыха расположены преимущественно в южной части района, из-за чего экология в Соколе неоднозначная. Особенности экополитики муниципалитета Местные органы управления осуществляют значительную деятельность в улучшении экологической обстановки в муниципалитете. Для этого проводятся работы по обустройству новых парковых зон, вдоль магистралей располагаются фильтровальные системы, призванные защитить жителей от негативного воздействия опасных веществ в воздухе. Ежегодно администрация Сокола проводит экологические мероприятия, в которых может принять участие любой человек.
Экология таганского района
(публикация автора на scipeople)
Таганский район относится к старейшим районам столицы. На территории района можно передвигаться на всех видах общественного транспорта, включая трамваи. Большое число широких дорог не спасает от пробок, транспортные заторы здесь – частое явление из-за неэффективного управления дорожным движением. Предприятия В районе насчитывается около 1500 предприятий, в связи с чем сюда со всех районов столицы каждый день приезжает множество народа. В Таганском районе расположено приблизительно 30 больших промышленных предприятий: 1-й Московский часовой завод; «ЭМА»; «Полимерпласт»; Завод «Красный путь»; АО «Нефтекип» и проч. На экологическую ситуацию Таганского района влияют выбросы вредных производств и транспортных потоков. В наши дни городское руководство выполняет перенос больших индустриальных предприятий за границы города, что окажет положительное влияние на экологию Таганского района. Проблема центральной части столицы в том, что воздушные массы, которые могут развеять загрязненный воздух, поступают сюда с окраин уже не совсем чистыми. Также в последние годы уделяется внимание такому параметру, как шум, избыток которого негативно действует на здоровье людей. Состояние почвы После анализа состояния почвенного покрова, обнаружено высокое загрязнение ее всевозможными металлами: Барием; Вольфрамом; Медью; Молибденом; Ртутью; Свинцом; Стронцием; Цинком и другими. Подобные загрязнения чаще индустриального и транспортного происхождения, приходят с воздуха, с поверхностными стоками, из подземных вод. В районе находятся несколько парков – Таганский, Парк Прямикова и зеленых зон, но этого мало, чтобы поправить экологию Таганского района. Также под воздействием техногенных факторов серьезно ухудшается состояние растительного покрова.
Экологическая ситуация в районе филёвский парк
(публикация автора на scipeople)
Московский район Филёвский парк экологию имеет довольно благополучную. На территории района не располагаются предприятия, которые негативно влияют на атмосферу, однако в северной его части находится ТЭЦ-16. Потенциально негативное влияние оказывает промзона Филевского парка, которая дает не очень приятное соседство с такими предприятиями, как: ГКНПЦ им. Хруничева; Комбинат по изготовлению изделий из железобетона; Завод «Рубин»; Московский трубный завод. Транспорт На экологию в районе Филёвский парк автотранспорт оказывает пониженное негативное действие: большая часть жилых домов располагается в отдалении от Кутузовского проспекта, к тому же в районе нет оживленных автотранспортных магистралей. Парковая зона Огромную территорию района занимает парк «Фили», считающийся к одним из излюбленных мест отдыха у местных жителей. Этот парк относится к крупнейшим парковым зонам столицы. Здесь можно увидеть и величественные дубравы, и живописные озера, и тихие аллеи. Власти города планируют провести здесь значительную реконструкцию. Местные жители заботятся об уюте своих дворовых территорий, создавая в них настоящие цветники. Яркие клумбы, вазоны можно встретить во многих дворах района Филевский парк. Вдоль фасадов многих зданий тянутся вьюны, посаженные жителями. Домашних животных выгуливают на специально отведенных для этих целей площадках. Многие дошкольные и школьные учебные заведения соревнуются за звание наиболее благоустроенного. Экологическую ситуацию в районе Филёвский парк поддерживают и зеленые насаждения, среди которых преобладают широколиственные деревья. Зеленые массивы являются для района мощным источником кислорода, нейтрализуя избыток вредных веществ.
Искусственный интеллект погрузится во вселенную молекул в поиске удивительных лекарств (публикация автора на scipeople)
Искусственный интеллект погрузится во вселенную молекул в поиске удивительных лекарств
Темной ночью, вдали от городского света, звезды Млечного Пути кажутся несметными. Но из любой точки невооруженному глазу видно не больше 4500 звезд. В нашей же галактике их 100-400 миллиардов, галактик во Вселенной и того больше. Выходит, в ночном небе не так много звезд. Однако даже это число открывает перед нами глубокую подноготную… лекарств и препаратов. Дело в том, что число возможных органических соединений с лекарственными способностями превышает число звезд во Вселенной более чем на 30 порядков. И химические конфигурации, которые создают ученые из существующих медикаментов, сродни звездам, которые мы могли бы увидеть в центре города ночью.
Поиск всех возможных лекарств — непосильная задача для человека, как и исследование всего физического пространства, и даже если бы мы могли, большая часть обнаруженного не соответствовала бы нашим целям. Тем не менее мысль о том, что чудесные лекарства могут скрываться среди изобилия, слишком заманчива, чтоб ее игнорировать.
Именно поэтому нам стоит использовать искусственный интеллект, который сможет работать больше и ускорить открытие. Так считает Алекс Жаворонков, выступивший на Exponential Medicine в Сан-Диего на прошлой неделе. Это применение может стать крупнейшим для ИИ в медицине.
Собаки, диагноз и лекарства Жаворонков — CEO Insilico Medicine и CSO Biogerontology Research Foundation. Insilico — один из множества стартапов, разрабатывающих ИИ, способный ускорить открытие новых лекарств и препаратов.
За последние годы, рассказал Жаворонков, известная техника машинного обучения — глубокое обучение — осуществила прогресс на нескольких фронтах. Алгоритмы, способные обучаться игре в видеоигры — вроде AlphaGo Zero или покериста Carnegie Mellon — представляют самый большой предмет интереса. Но распознавание закономерностей — вот что дало мощный толчок глубокому обучению, когда алгоритмы машинного обучения наконец-то начали отличать кошек от собак и делать это достаточно быстро и точно.
В медицине алгоритмы глубокого обучения, обученные по базам данных медицинских снимков, могут выявлять опасные для жизни заболевания с равной или большей точностью, чем специалисты-люди. Есть даже предположение, что ИИ, если мы научимся ему доверять, может быть бесценным при диагностике болезни. И как отметил Жаворонков, грядет больше приложений и послужной список будет только расти.
«Tesla уже выводит автомобили на улицу», говорит Жаворонков. «Трех-, четырехлетняя технология уже перевозит пассажиров из пункта А в пункт Б на скорости 200 километров час; одна ошибка — и ты мертв. Но люди доверяют свои жизни этой технологии».
«Почему бы не делать того же в фармацевтике?».
Пробы и ошибки, снова и снова В фармацевтических исследованиях ИИ не придется водить автомобиль. Он станет ассистентом, который в паре с химиком или двумя сможет ускорить открытие препаратов, просматривая больше вариантов в поисках лучших кандидатов.
Пространство для оптимизации и повышения эффективности просто огромное, считает Жаворонков.
Поиск препаратов — кропотливое и дорогостоящее занятие. Химики просеивают десятки тысяч возможных соединений в поисках самых многообещающих. Из них лишь некоторые уходят на дальнейшее изучение, и еще меньше будут проходить испытания на людях, а из этих вообще крохи будут одобрены к дальнейшему использованию.
Весь этот процесс может занять много лет и стоить сотни миллионов долларов.
Это проблема касается больших данных (big data), а глубокое обучение преуспевает в работе с большими данными. Первые приложения показали, что системы ИИ на основе глубокого обучения способны находить едва заметные закономерности в гигантских выборках данных. Хотя производители лекарств уже используют программное обеспечение для просеивания соединений, такое программное обеспечение требует четких правил, написанных химиками. Плюсы ИИ в данном деле — его способность учиться и совершенствоваться самостоятельно.
«Существует две стратегии инноваций на базе ИИ в фармацевтике, которые обеспечат вас лучшими молекулами и быстрым одобрением», говорит Жаворонков. «Один ищет иглу в стоге сена, а другой создает новую иглу».
Чтобы найти иголку в стоге сена, алгоритмы обучаются на больших база данных молекул. Затем они ищут молекулы с подходящими свойствами. Но создать новую иглу? Эту возможность предоставляют генеративные состязательные сети, на которых специализируется Жаворонков.
Такие алгоритмы ставят две нейронные сети друг против друга. Одна генерирует осмысленный результат, а другая решает, является ли этот результат истинным или ложным, говорит Жаворонков. В совокупности эти сети генерируют новые объекты, такие как текст, изображения или, в данном случае, молекулярные структуры.
«Мы начали использовать эту конкретную технологию, чтобы глубокие нейронные сети вообразили новые молекулы, чтобы сделать ее идеальной с самого начала. Нам нужны идеальные иглы», говорит Жаворонков. «Вы можете обратиться к этой генеративной состязательной сети и попросить ее создать молекулы, которые ингибируют белок Х в концентрации Y, с наивысшей жизнеспособностью, заданными характеристиками и минимальными побочными эффектами».
Жаворонков полагает, что ИИ может найти или изготовить больше иголок из множества молекулярных возможностей, освободить химиков-людей, чтобы те могли сосредоточиться на синтезе только самых перспективных. Если это сработает, как надеется он, мы сможем увеличить количество попаданий, минимизировать промахи и в целом ускорить процесс. https://ru.onlytrends.info/