Экология района строгино
(публикация автора на scipeople)
В районе Строгино получилось сохранить природный ландшафт и экосистему. Сочетание многих факторов позволило Строгино оставаться настоящим природным оазисом. На экологическую ситуацию в Строгино оказало влияние и уникальное месторасположение. Благодаря системе затопления карьеров Москвы-реки Строгино с каждой прикрыто от пыли и смога города. По утверждению специалистов, роза ветров доставляет в район только чистый воздух со стороны Подмосковья. Кроме того, величина загрязнения водных ресурсов и почвы довольно низкая. Факторы, благоприятно сказывающиеся на экологии Строгино: Кировская и Строгинская поймы Москвы-реки; Огромные территории, покрытые зелеными насаждениями, особенно по окраинам жилых микрорайонов и возле реки; Озелененная территория; Нет промышленных зон; Не так много промышленных предприятий. Парковая зона В Строгино есть множество живописных мест, среди которых часть территории природно-исторического парка «Москворецкий». На огромной площади в 3660 га растет огромное число деревьев, которые поглощают из окружающего пространства вредные вещества. Водная система района отличается своей чистотой. Строгинская пойма считается самым популярным местом у местных рыбаков. В этих водах водятся щуки, лещи, судаки, иногда встречается угорь. На пляжах в Строгино созданы все условия для отличного отдыха на воде. В летнее время здесь можно купаться и загорать, арендовать лодки и катамараны, а зимой многие катаются на сноубордах. Важным фактором для комфортного проживания считается уровень шума. По причине отрезанности Строгино от остальных районов, уровень шума здесь намного ниже. Транспорт На западе граница района проходит рядом со МКАД. В 2007 г. был построен тоннель, который соединяет район с центром, позднее была открыта станция метро.
Экологическая ситуация в текстильщиках
(публикация автора на scipeople)
Район Тескстильщики располагается в центральной части Юго-Восточного административного округа Москвы. Площадь муниципалитета равняется примерно 5,9 кв. км. При этом, проживает здесь свыше 104 тыс. человек, что делает плотность населения в районе одной из самых высоки в Москве. Район Текстильщики: общая экологическая ситуация Экологическая ситуация в Текстильщиках далека от идеальной. Эксперты утверждают, что для района характерно огромное количество проблем экологического характера, из-за чего общая ситуация в муниципалитете признается неблагополучной. Среди основных проблем, которые способствуют ухудшению экологической безопасности можно выделить: Недостаточные площади озеленения. В районе Текстильщики располагается два небольших парка: сквер возле пруда Садки и парк Шкулева возле Люблинских прудов. Больше парковых зон в муниципалитет нет; По территории муниципалитета проходит несколько важнейших автомобильных магистралей, в частности Волгоградский проспект, Люблинская улица и ТТК. Они считаются одним из самых загруженных в столичном регионе, и потому концентрация угарных газов здесь превышает допустимые нормы в разы; Значительную часть территории занимают промышленные предприятия. Они сконцентрированы в северной части муниципалитета в непосредственной близости от жилых кварталов. Промышленная зона не отгорожена от жилого сектора зелеными насаждениями, поэтому местные жители часто страдают от выбросов отравляющих веществ в атмосферу. А это никоим образом не способствует улучшению экологии района Текстильщики. Особенности экополитики района В последние годы муниципальные власти озаботились проблемами экологии Текстильщиков, и потому начали реализовывать немало проектов, направленных на создание более безопасной обстановки. В частности, проводятся работы по очищению района от мусорных свалок, постепенно самые опасные предприятия переносятся за пределы города, а вдоль транспортных магистралей оздоравливается почва и обустраиваются новые парковые зоны.
Экология тропарево-никулино
(публикация автора на scipeople)
Район Тропарево-Никулино расположен на юго-западной окраине Москвы и территориально подчиняется Западному административному округу столицы. Муниципалитет занимает площадь в 11,3 кв. км, а проживает здесь почти 120 тыс. человек. Общая экология Тропарево-Никулино Однозначную оценку экологическому состоянию Тропарево-Никулино дать крайне сложно. Муниципалитет расположен в одном из самых экологически безопасных округов Москвы, однако похвастаться идеальной экологией не может. Среди главных факторов, которые негативно сказываются на состоянии окружающей среды можно выделить: Соседство с промышленными зонами соседнего муниципалитета Очаково-Матвевское; Огромный поток автомобильного транспорта в районе «трех проспектов» (Мичуринский, Ленинский, Вернадского), а также МКАД; Значительное количество строительных площадок, в результате чего повышается уровень строительной пыли в атмосфере, что неблагоприятно сказывается на экологии в районе Тропарево-Никулино. Особенности экополитики муниципалитета Вместе с тем, необходимо отметить, что основные проблемные зоны муниципалитета - это его окраины. В центральной части экологическая ситуация в районе Тропарево-Никулино оценивается как благополучная. Это происходит за счет нескольких факторов: Отсутствие промышленности на территории муниципалитета; Огромные площади зеленых насаждений, в частности Тропаревский лесопарк и одноименный ландшафтный заказник; Установка фильтровальных систем, а также проведение мероприятий, направленных на очистку парковых зон и водных источников. Местные органы управления также ежегодно проводят экологические мероприятия. В их рамках проходят субботники, экологические утренники, и многое другое. Все это позволяет стабилизировать ситуацию в муниципалитете.
Искусственный интеллект погрузится во вселенную молекул в поиске удивительных лекарств (публикация автора на scipeople)
Искусственный интеллект погрузится во вселенную молекул в поиске удивительных лекарств
Темной ночью, вдали от городского света, звезды Млечного Пути кажутся несметными. Но из любой точки невооруженному глазу видно не больше 4500 звезд. В нашей же галактике их 100-400 миллиардов, галактик во Вселенной и того больше. Выходит, в ночном небе не так много звезд. Однако даже это число открывает перед нами глубокую подноготную… лекарств и препаратов. Дело в том, что число возможных органических соединений с лекарственными способностями превышает число звезд во Вселенной более чем на 30 порядков. И химические конфигурации, которые создают ученые из существующих медикаментов, сродни звездам, которые мы могли бы увидеть в центре города ночью.
Поиск всех возможных лекарств — непосильная задача для человека, как и исследование всего физического пространства, и даже если бы мы могли, большая часть обнаруженного не соответствовала бы нашим целям. Тем не менее мысль о том, что чудесные лекарства могут скрываться среди изобилия, слишком заманчива, чтоб ее игнорировать.
Именно поэтому нам стоит использовать искусственный интеллект, который сможет работать больше и ускорить открытие. Так считает Алекс Жаворонков, выступивший на Exponential Medicine в Сан-Диего на прошлой неделе. Это применение может стать крупнейшим для ИИ в медицине.
Собаки, диагноз и лекарства Жаворонков — CEO Insilico Medicine и CSO Biogerontology Research Foundation. Insilico — один из множества стартапов, разрабатывающих ИИ, способный ускорить открытие новых лекарств и препаратов.
За последние годы, рассказал Жаворонков, известная техника машинного обучения — глубокое обучение — осуществила прогресс на нескольких фронтах. Алгоритмы, способные обучаться игре в видеоигры — вроде AlphaGo Zero или покериста Carnegie Mellon — представляют самый большой предмет интереса. Но распознавание закономерностей — вот что дало мощный толчок глубокому обучению, когда алгоритмы машинного обучения наконец-то начали отличать кошек от собак и делать это достаточно быстро и точно.
В медицине алгоритмы глубокого обучения, обученные по базам данных медицинских снимков, могут выявлять опасные для жизни заболевания с равной или большей точностью, чем специалисты-люди. Есть даже предположение, что ИИ, если мы научимся ему доверять, может быть бесценным при диагностике болезни. И как отметил Жаворонков, грядет больше приложений и послужной список будет только расти.
«Tesla уже выводит автомобили на улицу», говорит Жаворонков. «Трех-, четырехлетняя технология уже перевозит пассажиров из пункта А в пункт Б на скорости 200 километров час; одна ошибка — и ты мертв. Но люди доверяют свои жизни этой технологии».
«Почему бы не делать того же в фармацевтике?».
Пробы и ошибки, снова и снова В фармацевтических исследованиях ИИ не придется водить автомобиль. Он станет ассистентом, который в паре с химиком или двумя сможет ускорить открытие препаратов, просматривая больше вариантов в поисках лучших кандидатов.
Пространство для оптимизации и повышения эффективности просто огромное, считает Жаворонков.
Поиск препаратов — кропотливое и дорогостоящее занятие. Химики просеивают десятки тысяч возможных соединений в поисках самых многообещающих. Из них лишь некоторые уходят на дальнейшее изучение, и еще меньше будут проходить испытания на людях, а из этих вообще крохи будут одобрены к дальнейшему использованию.
Весь этот процесс может занять много лет и стоить сотни миллионов долларов.
Это проблема касается больших данных (big data), а глубокое обучение преуспевает в работе с большими данными. Первые приложения показали, что системы ИИ на основе глубокого обучения способны находить едва заметные закономерности в гигантских выборках данных. Хотя производители лекарств уже используют программное обеспечение для просеивания соединений, такое программное обеспечение требует четких правил, написанных химиками. Плюсы ИИ в данном деле — его способность учиться и совершенствоваться самостоятельно.
«Существует две стратегии инноваций на базе ИИ в фармацевтике, которые обеспечат вас лучшими молекулами и быстрым одобрением», говорит Жаворонков. «Один ищет иглу в стоге сена, а другой создает новую иглу».
Чтобы найти иголку в стоге сена, алгоритмы обучаются на больших база данных молекул. Затем они ищут молекулы с подходящими свойствами. Но создать новую иглу? Эту возможность предоставляют генеративные состязательные сети, на которых специализируется Жаворонков.
Такие алгоритмы ставят две нейронные сети друг против друга. Одна генерирует осмысленный результат, а другая решает, является ли этот результат истинным или ложным, говорит Жаворонков. В совокупности эти сети генерируют новые объекты, такие как текст, изображения или, в данном случае, молекулярные структуры.
«Мы начали использовать эту конкретную технологию, чтобы глубокие нейронные сети вообразили новые молекулы, чтобы сделать ее идеальной с самого начала. Нам нужны идеальные иглы», говорит Жаворонков. «Вы можете обратиться к этой генеративной состязательной сети и попросить ее создать молекулы, которые ингибируют белок Х в концентрации Y, с наивысшей жизнеспособностью, заданными характеристиками и минимальными побочными эффектами».
Жаворонков полагает, что ИИ может найти или изготовить больше иголок из множества молекулярных возможностей, освободить химиков-людей, чтобы те могли сосредоточиться на синтезе только самых перспективных. Если это сработает, как надеется он, мы сможем увеличить количество попаданий, минимизировать промахи и в целом ускорить процесс. https://ru.onlytrends.info/
Интересное рядом
(публикация автора на scipeople)
Часть нашей жизни проходит под влиянием тех, или иных интересов. Кто занимается спортом, оказываются в гуще спортивных событий. Кто увлекается музыкой, предпочитают музыкальные мероприятия. И так можно говорить о многих увлечениях и хобби. Но что интересно, что отдых объединяет нас всех. Если взять для примера рыбалку, раньше бы мне было не интересно сидеть с удочкой и бессмысленным, и опустошенным взглядом смотреть на поплавок, клюнет он или не клюнет. Особенно печально, тратить на это занятие несколько часов и остаться ни с чем, т.е. без улова. Но не так давно мои взгляды на рыбалку в корне изменились, и можно сказать, что это занятие стало для меня не то, чтобы спортом, но музыку в ней я услышал. Вы спросите, какая на рыбалке может быть музыка, если царит полная тишина? Тишина бывает разной, и если ночью тишина действительно "полная", то поутру жизнь начинает просыпаться и природа наполняется различными звуками. Здесь слышны звуки шелеста листьев деревьев, пение птиц, плеск воды о лодку. На рыбалке можно обойтись без лодки, но это будет больше похоже на отдых, чем на рыбалку. Рыбалка, это как хобби, которому уделяется много внимания, и богатый выбор удочек, спиннингов, блесен и прочего снаряжения для рыбалки делает этот вид отдыха интересным и увлекательным. Как уже говорил, без лодки можно обойтись, но зачем себе отказывать в том, что делает рыбалку особенно интересной, что помогает получать не только удовольствие от рыбалки, но и желанный улов, без которого не будет ухи и не будет копченой рыбки к пиву. Тем более что не обязательно покупать дорогой катер или каркасную лодку, для рыбалки достаточно купить одноместную надувную лодку. На этом сайте peter-boat.ru Вы найдете лодки для рыбалки от производителя. Лодка может быть одноместной, но рекомендую брать двух местную лодку, так как одно свободное место можно будет использовать под вещи и снаряжение. Отдых на природе и на рыбалке, это лучшее увлечение, из того, чем мне приходилось увлекаться за последние 7-10 лет, а это были спорт и музыка.