Экология района матушкино
(публикация автора на scipeople)
Район Матушкино является частью Зеленоградского административного округа Москвы. Муниципалитет занимает общую площадь в пределах 4,4 кв. км, а проживает тут чуть больше 40 тыс. человек. Экология района Матушкино: положительные моменты С точки зрения экологии Матушкино считается одним из самых экологически безопасных муниципалитетов столицы. Достигается это за счет умелого сочетания нескольких факторов, в частности: Территория Матушкино со всех сторон окружена большими парковыми насаждениями, поэтому экологическая обстановка внутри муниципалитета всегда стабильная; Промышленные зоны вынесены в северную часть района подальше от жилых строений; Властями регулярно проводятся экологические мероприятия, в ходе реализации которых район получает новые очистительные сооружения и фильтры. Проблемные моменты экологической политики района Говоря об экологической ситуации в районе Матушкино, можно сделать вывод, что муниципалитет полностью стабилен и безопасен. Тем не менее, это не совсем так. Не стоит забывать, что упоминая о российской столице, говорить о полностью благоприятном экологическом климате невозможно. По сравнению с другими муниципалитетами Матушкино выглядит боле респектабельно, тем не менее, и тут проявляются некоторые проблемы: Для Матушкино характерно сильное истощение почвенного слоя, особенно с северной части района в месте нахождения промышленной зоны; На территории муниципалитета наблюдается немало противозаконных мусорных свалок; Водные источники имеют высокую концентрацию опасных отравляющих веществ. Справедливости ради стоит заметить, что местные управленческие структуры не сидят смирно, и проводят грамотную экополитику. В результате дополнительного озеленения и очистки водных объектов, экология улучшается с каждым днем. К тому же стоит обратить внимание еще и на тот факт, что транспортный поток в Матушкино небольшой, что благоприятно влияет на атмосферу в целом.
Экологическая ситуация в районе покровское-стрешнево
(публикация автора на scipeople)
Район Покровское-Стрешнево располагается на территории Северо-Западного административного округа Москвы. Муниципалитет занимает территорию почти в 13 кв. км, а численность населения здесь составляет около 57 тыс. человек. Особенности экологии района Покровское-Стрешнево Экологическая ситуация в районе Покровское-Стрешнево оценивается большинством экспертов как стабильно благополучная. Таким образом, муниципалитет находится в числе лидеров в столице по уровню экологической безопасности. Этому способствует сразу несколько факторов: Несмотря на наличие промышленных зон в Покровском-Стрешнево, они используются в качестве складских помещений. Как итог - никаких вредоносных выбросов в атмосферу не осуществляется, и экология района не страдает; Территория муниципалитета с трех сторон окружена водными источниками. Это реки Москва и Сходня, а также канал им. Москвы. Это препятствует появления в муниципальном округе опасных источников загрязнения, и способствует повышению качества экологии Покровского-Стрешнево; В муниципалитете имеется значительное количество зеленых насаждений. А расположенный здесь парк Покровское-Стрешнево существенно улучшает экологию. Главные опасности муниципалитета Но даже несмотря на все это, некоторые проблемные моменты в муниципалитете все же имеются. К ним относят: Огромный автотранспортный поток в пределах Волоколамского шоссе и МКАД; Проблемы с загрязнениями водных источников. В прочем, справедливости ради стоит обратить внимание, что в районе установлены качественные фильтровальные системы, которые существенно помогают минимизировать уровень загрязнения; В северной части района наблюдается рост числа незаконных свалок мусора, что отрицательно сказывается на экологии в районе Покровское-Стрешнево.
Экологическая ситуация в районе преображенское
(публикация автора на scipeople)
Район Преображенское территориально относится к Восточному административному округу Москвы. Муниципалитет занимает территорию в 5,6 кв. км, а численность населения тут не превышает 88 тыс. человек. Проблемные моменты в экологии Преображенского Муниципалитет характеризуется тем, что практически при полном отсутствии промышленности, является одним из наиболее экологически неблагополучных в округе. Это связано с некоторыми факторами, которые являются решающими в формировании экологии Преображенского: Зеленых насаждений в районе очень мало, да и расположены они неравномерно; Муниципалитет расположен недалеко от ЦАО, и потому в ветреную погоду сюда переносится значительное количество выбросов от автотранспорта из центра Москвы; Северо-восточная и восточная границы муниципалитета проходят вдоль промышленных зон Гольяново и Метрогородка. Кроме этого, граница района не отделена хотя бы небольшим зеленым заграждением, и потому практически большая часть вредоносных выбросов переход в Преображенское; Экологическая ситуация в районе Преображенское также осложняется наличием оживленной Черкизовской улицы. Здесь часто случаются пробки, а количество автомобилей огромное, что в итоге увеличивает концентрацию опасных соединений в атмосфере. Особенности экополитики района Вместе с тем, стоит обратить внимание, что властные структуры Преображенского активно включились в борьбу за стабилизацию экологии. В частности, здесь проводятся разнообразные мероприятия, посвященные проблемам окружающей среды. Муниципалитет постоянно облагораживается: устанавливают дополнительные очистительные и фильтровальные сооружения, появляются новые парковые зоны и скверы. Это помогает несколько стабилизировать экологию в районе Преображенское, что сказывается на благополучии жителей муниципалитета.
Искусственный интеллект погрузится во вселенную молекул в поиске удивительных лекарств (публикация автора на scipeople)
Искусственный интеллект погрузится во вселенную молекул в поиске удивительных лекарств
Темной ночью, вдали от городского света, звезды Млечного Пути кажутся несметными. Но из любой точки невооруженному глазу видно не больше 4500 звезд. В нашей же галактике их 100-400 миллиардов, галактик во Вселенной и того больше. Выходит, в ночном небе не так много звезд. Однако даже это число открывает перед нами глубокую подноготную… лекарств и препаратов. Дело в том, что число возможных органических соединений с лекарственными способностями превышает число звезд во Вселенной более чем на 30 порядков. И химические конфигурации, которые создают ученые из существующих медикаментов, сродни звездам, которые мы могли бы увидеть в центре города ночью.
Поиск всех возможных лекарств — непосильная задача для человека, как и исследование всего физического пространства, и даже если бы мы могли, большая часть обнаруженного не соответствовала бы нашим целям. Тем не менее мысль о том, что чудесные лекарства могут скрываться среди изобилия, слишком заманчива, чтоб ее игнорировать.
Именно поэтому нам стоит использовать искусственный интеллект, который сможет работать больше и ускорить открытие. Так считает Алекс Жаворонков, выступивший на Exponential Medicine в Сан-Диего на прошлой неделе. Это применение может стать крупнейшим для ИИ в медицине.
Собаки, диагноз и лекарства Жаворонков — CEO Insilico Medicine и CSO Biogerontology Research Foundation. Insilico — один из множества стартапов, разрабатывающих ИИ, способный ускорить открытие новых лекарств и препаратов.
За последние годы, рассказал Жаворонков, известная техника машинного обучения — глубокое обучение — осуществила прогресс на нескольких фронтах. Алгоритмы, способные обучаться игре в видеоигры — вроде AlphaGo Zero или покериста Carnegie Mellon — представляют самый большой предмет интереса. Но распознавание закономерностей — вот что дало мощный толчок глубокому обучению, когда алгоритмы машинного обучения наконец-то начали отличать кошек от собак и делать это достаточно быстро и точно.
В медицине алгоритмы глубокого обучения, обученные по базам данных медицинских снимков, могут выявлять опасные для жизни заболевания с равной или большей точностью, чем специалисты-люди. Есть даже предположение, что ИИ, если мы научимся ему доверять, может быть бесценным при диагностике болезни. И как отметил Жаворонков, грядет больше приложений и послужной список будет только расти.
«Tesla уже выводит автомобили на улицу», говорит Жаворонков. «Трех-, четырехлетняя технология уже перевозит пассажиров из пункта А в пункт Б на скорости 200 километров час; одна ошибка — и ты мертв. Но люди доверяют свои жизни этой технологии».
«Почему бы не делать того же в фармацевтике?».
Пробы и ошибки, снова и снова В фармацевтических исследованиях ИИ не придется водить автомобиль. Он станет ассистентом, который в паре с химиком или двумя сможет ускорить открытие препаратов, просматривая больше вариантов в поисках лучших кандидатов.
Пространство для оптимизации и повышения эффективности просто огромное, считает Жаворонков.
Поиск препаратов — кропотливое и дорогостоящее занятие. Химики просеивают десятки тысяч возможных соединений в поисках самых многообещающих. Из них лишь некоторые уходят на дальнейшее изучение, и еще меньше будут проходить испытания на людях, а из этих вообще крохи будут одобрены к дальнейшему использованию.
Весь этот процесс может занять много лет и стоить сотни миллионов долларов.
Это проблема касается больших данных (big data), а глубокое обучение преуспевает в работе с большими данными. Первые приложения показали, что системы ИИ на основе глубокого обучения способны находить едва заметные закономерности в гигантских выборках данных. Хотя производители лекарств уже используют программное обеспечение для просеивания соединений, такое программное обеспечение требует четких правил, написанных химиками. Плюсы ИИ в данном деле — его способность учиться и совершенствоваться самостоятельно.
«Существует две стратегии инноваций на базе ИИ в фармацевтике, которые обеспечат вас лучшими молекулами и быстрым одобрением», говорит Жаворонков. «Один ищет иглу в стоге сена, а другой создает новую иглу».
Чтобы найти иголку в стоге сена, алгоритмы обучаются на больших база данных молекул. Затем они ищут молекулы с подходящими свойствами. Но создать новую иглу? Эту возможность предоставляют генеративные состязательные сети, на которых специализируется Жаворонков.
Такие алгоритмы ставят две нейронные сети друг против друга. Одна генерирует осмысленный результат, а другая решает, является ли этот результат истинным или ложным, говорит Жаворонков. В совокупности эти сети генерируют новые объекты, такие как текст, изображения или, в данном случае, молекулярные структуры.
«Мы начали использовать эту конкретную технологию, чтобы глубокие нейронные сети вообразили новые молекулы, чтобы сделать ее идеальной с самого начала. Нам нужны идеальные иглы», говорит Жаворонков. «Вы можете обратиться к этой генеративной состязательной сети и попросить ее создать молекулы, которые ингибируют белок Х в концентрации Y, с наивысшей жизнеспособностью, заданными характеристиками и минимальными побочными эффектами».
Жаворонков полагает, что ИИ может найти или изготовить больше иголок из множества молекулярных возможностей, освободить химиков-людей, чтобы те могли сосредоточиться на синтезе только самых перспективных. Если это сработает, как надеется он, мы сможем увеличить количество попаданий, минимизировать промахи и в целом ускорить процесс. https://ru.onlytrends.info/
Международная транспортная компания. (публикация автора на scipeople)
Именно в связи с этим современные транспортные услуги весьма прочно заняли свою нишу в экономике, а профессиональные экспедиционные компании сейчас стали очень желанными партнерами практически для любого производителя. Транспортные компании российской федерации сейчас достигли такого высокого уровня развития исключительно благодаря профессиональному внедрению интегрального инструмента менеджмента, эпизодически называемого логистикой. Предоставляя такие услуги, транспортная компания обеспечивает для своего клиента решение эффективной организации процесса доставки груза и значительно расширяет сферу деятельности. Через некоторое время оказание таких услуг превратилось в экспедиторские услуги. Логистическая компания, как и экспедиторская компания это не просто субъекты определенной отрасли который предоставляет услуги грузоперевозки по россии, а обладатель очень широкого круга логистических услуг. Перевозка грузов, быстрая доставка морским, авиа и железнодорожным транспортом, перевозка сборных грузов и их хранение - это те услуги которые сейчас предоставляет наша компания. Современная транспортная логистика сейчас носит организационный характер который предназначенный для упорядочения транспортных потоков что соответственно позволяет производителям избежать трудоемких операций. Професиональная транспортно-логистическая компания УралТрансХолдинг главной деятельностью которой является грузоперевозки автомобильным транспортом готова прийти вам на помощь и доставить какой угодно груз в самые сжатые сроки. Так как в наше время качественные транспортные услуги на территории россии выходят на совершенно новый уровень наша професиональная компания предоставляет не только качественные транспортные услуги, однако и предоставляет все необходимые сопутствующие услуги. Мы успешно предоставляем качественные транспортные услуги по всей территории российской федерации, однако и предоставляем такие сопутствующие услуги как страхование, таможенные. Своевременно обратившись к нам вы можете быть совершенно уверены что ваш груз прибудет в срок и в полной целостности.