Сообщается о разработке методики укрупненной оценки стоимости основных этапов работ по подготовке ЯРОО к выводу из эксплуатации.

Звягин П.н., Нечаев Ю.и. Нейросетевое управление морским динамическим объектом // Научная сессия МИФИ-2006. Нейроинформатика - 2006. Часть 2 Модели адаптивного поведения. Применение нейронных сетей. Применение нейронных сетей. Теория нейронных сетей, стр. 81-87

Литинский Л.б., Романов Д.е. Нейросетевой подход к задаче кластеризации объектов // Научная сессия МИФИ-2006. Нейроинформатика - 2006. Часть 2 Модели адаптивного поведения. Применение нейронных сетей. Применение нейронных сетей. Теория нейронных сетей, стр. 203-210

Шендяпин В.м., Скотникова И.г. Моделирование решения сенсорной задачи по различению сходных объектов // Научная сессия МИФИ-2006. Нейроинформатика - 2006. Часть 3 Теория нейронных сетей. Применение нейронных сетей. Применение нейронных сетей. Нейронные сети и когнитивные системы. Применение нейронных сетей. Нейронные сети и когнитивные системы, стр. 163-171

Кишуков А.ю. Модель биометрического устройства, обеспечивающего высокий уровень защиты объектов доступа // Научная сессия МИФИ-2006. XIII Всероссийская научная конференция. Проблемы информационной безопасности в системе высшей школы, стр. 68-69

В данной работе рассматривается представление геометрического объекта неупорядоченным списком его метрических характеристик. Предложены алгоритмы защищенной передачи метрической информации о геометрическом объекте, предварительно заданном набором вершин и граней (полигональная модель). Проведены предварительные исследования стойкости криптопротокола.

Разработана программа для выявления и анализа контуров биологических объектов на цифровом изображении, полученном через микроскоп; распознавание осуществляется путем сравнения анализируемого контура с набором параметров эталонных контуров.

В работе представлен метод конструктивного определения структуры и состояний конфигураций объектов разработки, образуемых и изменяемых в ходе жизненного цикла программного продукта.

Методы планирования эксперимента широко используются в различных областях науки и техники, предлагается использование этих методов в физических объектах, таких как ядерная физика, лазерная техника, ядерные реакторы и т.д.

Ни одна из существующих надстроек над файловой системой не обеспечивает возможности создания динамической виртуальной иерархии каталогов и задания правил классификации для каждого каталога. Целью этой работы является автоматизация процесса классификации вновь добавляемого в систему объекта.