А.Н. Виноградов, Т.Г. Лебедева. Применение методов искусственного интеллекта в социально-экономических задачах // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы, № 3 (15), 2003, http://pitis.tsure.ru/

. Л.А. Зинченко, А.В. Коляда Анализ спектральных свойств поверхности функции пригодности и его применение в задачах эволюционного проектирования // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы, № 4 (16), 2003, http://pitis.tsure.ru/

И.А. Шкамардин. Применение генетических алгоритмов в задачах оптимизации схемотехнических решений // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы, № 1 (17), 2004, http://pitis.tsure.ru/

В.Ю. Зорин, А.С. Кононец. Применение программных средств САПР при проектировании вычислительных сетей // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы, № 2 (18), 2004, http://pitis.tsure.ru/

А.Н. Берёза. Применение векторных макромоделей при решении задач структурного и параметрического синтеза схемотехнических решений // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы, № 3 (19), 2004, http://pitis.tsure.ru/

И.А. Шкамардин. Применение эволюционных методов при решении задач параметрического синтеза схемотехнических решений // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы, № 1 (21), 2005, http://pitis.tsure.ru/

Т.Г. Калашникова. Применение дистанционных технологий в образовании // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы, № 1 (21), 2005, http://pitis.tsure.ru/

А.М. Никофорова. Применение моделей искусственной жизни для решения некоторых прикладных задач // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы, № 2 (22), 2005, http://pitis.tsure.ru/

О.Д. Глод. Применение нечеткого вероятностного автомата при моделировании технологических процессов // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы, № 2 (22), 2005, http://pitis.tsure.ru/

В последние десятилетия интенсивно развивается прикладная область математики, специализирующаяся на искусственных нейронных сетях (ИНС). ИНС является упрощенной моделью мозга и представляет собой новую парадигму развития теории распознавания образов, аппроксимации функционалов, прогнозирования и классификации. ИНС широко и успешно применяются в решении трудно формализуемых задач, в том числе медицинских. В работе описывается нейросетевая технология экспресс-диагностирования хронического пылевого бронхита при помощи акустического спироанализатора. Диагноз ставится на основе данных, полученных методами акустической спирометрии. Для диагностирования используются многослойные блочные нейронные сети с учителем.