Д.Ф. Селиванов, А.И. Бобков. Описание моделей реализации автоматизированных процедур экспертной критики для поддержки принятия решений специалистами в процессе тренажерной подготовки // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы, № 2 (18), 2004, http://pitis.tsure.ru/

В.В. Извозчикова, И.В. Матвейкин, А.А. Попов. Методика оценки и отбора информации при создании базы данных экспертных систем // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы, № 3 (19), 2004, http://pitis.tsure.ru/

Б.М.Кувшинов, О.В.Ширяев, Д.В.Богданов, И.И.Шапошник, В.И.Ширяев. Использование комитетов в задачах распознавания образов с неточными экспертными оценками. Известия Челябинского научного центра, http://www.csc.ac.ru/news/, Выпуск 2(11), 2001

А.Я. Гаев, В.Г. Гацков, З.С. Адигамова, Е.В. Кузнецова. О создании наукоемких экспертных систем на пути интеграции науки, образования и производства. // Вестник Самарского Государственного Университета, http://ssu.samara.ru/~vestnik/est/, Серия "Геология", № 1, 2004

А. Ю. Мягков. Использование экспертных оценок при диагностике неискренних ответов респондентов // Социологический журнал, № 3, 2002, http://knowledge.isras.ru/sj/

Г. Ж. Ибраева, С. Ю. Петренко, Ю. О. Булуктаев, Экспертная оценка медиапространства казахстана // Журнал "Социологические исследования", № 6, 2004, http://socis.isras.ru/

В. Б. Коробов, Организация проведения экспертных опросов при разработке классификационных моделей // Журнал "Социологические исследования", № 1, 2003, http://socis.isras.ru/

, Результаты экспертного социологического исследования // Журнал "Социологические исследования", № 9, 2003, http://socis.isras.ru/

In this paper a new method for combining a set of weighted expert judgements related to some reliability measure $M(f)$ is proposed. The weights depend on available information about experts, their competence and experience. The method is based on the theory of interval previsions and its basic tool which is the natural extension. At first, this method allows to compute the interval of probability that the linear prevision $M(f)$ is belonging to some new interval of value. The second is that the above method produce an “average” interval or prevision $M(f)$ which can be regarded as a combination of available judgements 

Крянев А.в., Горшков Ю.с., Климанов С.г. Оптимизация портфелей инвестиций при экспертном прогнозировании эффективности // Научная сессия МИФИ-1998. Ч.1 Экология и рациональное природопользование. Биофизика, медицинская физика и техника. Экономика и управление. Актуальные проблемы гуманитарных наук. Роль естественно-научных дисциплин при подготовке инженеров по наукоемким направлениям, стр. 145-146