В данной статье представлен алгоритм аппроксимативного анализа, основанный на использовании объектно-ориентированной модели HRBF нейронной сети. Также определен порядок обучения нейронной сети и оценки погрешности аппроксимации для ограниченного набора функций активации.  

В работе с помощью программы АСТРА на основе базы данных ИВТАНТЕРМО исследовано влияние добавок SF6, CF4/H2 на химический и фазовый состав продуктов плазменного (ионно-химического) травления Si, SiC и SiO2. Проводится сравнительный анализ результатов расчётных исследований с известными экспериментальными данными

Данная статья содержит краткий обзор основных субъектов национальных, региональных и крупных корпоративных инновационных систем (NIS). Выделяются основные проблемы в управлении национальными инновационными системами и предлагаются подходы преодоления этих проблем (разработка адекватной системы сбора исходных данных, применение специализированного индикатора эффективности на базе троичного индекса, применение технологий аналогичных системам управления работой с клиентами (CRM) для координации взаимодействий субъектов инновационной системы, использование экономико-математического моделирования для задач прогнозирования и выбора стратегий, применение кибернетической модели жизнеспособной системы (VSM) С.Бира в управлении национальной инновационной системой, необходимость соблюдения закона необходимого разнообразия (LRV) Р.Эшби). В качестве базового примера произведено сравнение инновационных систем России и Канады на основе официальных статистических данных. В статье показывается, что при учёте закона необходимого разнообразия Р.Эшби удастся существенно повысить эффективность управления национальных инновационных систем (НИС) и следовательно производить больше инновационных разработок при тех же затратах. Это важно для развития и совершенствования инновационных процессов на административном и корпоративном уровнях не только в Российской Федерации, но и в странах с бурно развивающейся экономикой и быстро совершенствующимися национальными инновационными системами - Индии, Китая, Бразилии и ряда арабских стран.

Данная статья описывает основы подхода для решения задач, которые не принято называть задачами дискретной оптимизации. Рассмотренные в исследовании задачи представляют научно-практические области, в частности, область анализа и классификации трафика. В работе автор приводит эвристический метод функций риска по определению оптимальных значений как составляющую подхода. В статье показаны выборочно механизмы сбора, хранения, систематизации, обработки и группировки данных как информационная система в целом. Приведены основные выводы по практическим результатам.

На основе теории распознавания образов синтезирован и исследован алгоритм автоматической классификации цветных изображений, целью которого является выделение объектов на изображении, без дополнительной априорной информации о количестве, расположении и ориентации объектов. Метод независим от помех типа «освещенность». Приводятся вычислительные эксперименты и анализируются применение полученных результатов в задаче построения машинного зрения.

На примере топографических изображений краевых дислокаций, зарегистрированных в монокристалле 6H-SiC методом РТБ (топография на основе эффекта Бормана) показана возможность эффективного устранения с помощью вейвлет-анализа зернистости фотоэмульсии. Для цифровой обработки экспериментального контраста использовался пакет математического проектирования MATLAB 6.5, включающий в себя различные вейвлет-базисы. Вейвлет-обработка позволила зарегистрировать ранее трудно выявляемые особенности экспериментального контраста, надёжно идентифицировать дефект, повысить информативность метода РТБ и упростить получение количественной информации.

В серии учебно-экспериментальных деловых игр исследовано влияние типа корпоративной структуры на эффективность коллективного решения задач. Исследованы некоторые базовые особенности хода реструктуризации. Предложены индексы оценки типов жизненных циклов корпоративных структур, позволяющие привлечь методы оценки и прогноза из традиционной китайской «Книги перемен».

Ваньян П.Л., Поташев А.И. Правило Парето и самоподобие в АВС-анализе // Электронный журнал "Исследовано в России", 8, 1986-1995, 2005. http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2005/192.pdf

Приведены данные по результатам таксономического и биоморфологического анализа синантропных видов флоры овражно-балочных систем. Показано, что овражно-балочные системы являются слабо синантропизированными растительными сообществами. Доля синантропных видов 15,5%.

Предложен метод оценки точности приближенных вычислительных процедур метода анализа иерархий, основанный на проведении имитационного статистического эксперимен-та. Для матриц парных сравнений порядка n=3…15 получены статистические оценки точно-сти приближенных вычислительных процедур (среднее, стандартное отклонение, коэффици-ент вариации, доверительные интервалы при уровнях значимости 10%, 5% и 1%).