Список научных статей и публикаций

Рассмотрены различные численные методы при моделировании динамики пучков электронов в одномерной плазме. Исследованы апостериорные оценки. Даны выводы о целесообразности применимости методов.
Сидельников Г.Л., Старовойтов А.С. Исследование численных методов при моделировании динамики пучков электронов в одномерной плазме // Вычислительные методы и программирование.- 2003.- Т.4.- C.188-193.

Рассматривается задача определения пересечений объектов с использованием ограничивающих объемов. Кратко описываются примеры наиболее часто применяемых ограничивающих объемов. Излагаются критерии точности аппроксимации и скорости обнаружения пересечений с помощью ограничивающих объемов. Предлагается усовершенствованный алгоритм определения пересечения объектов с использованием ориентируемых параллелепипедов.
Захаров А.А., Садыков C.С. Алгоритм определения пересечений полигональных объектов с использованием оринтируемых ограничивающих объемов // Вычислительные методы и программирование.- 2003.- Т.4.- C.194-199.

Предложен алгоритм восстановления потенциала межмолекулярного взаимодействия по экспериментальным данным о температурной зависимости второго вириального коэффициента. Задача восстановления потенциала межмолекулярного взаимодействия решается на классе выпукло-вогнутых функций. Показано, что предложенная методика позволяет достаточно точно восстанавливать потенциалы межмолекулярного взаимодействия.
Аникеева Н.В., Кочиков И.В., Курамшина Г.М., Ягола А.Г. Регуляризирующие алгоритмы построения потенциалов межмолекулярного взаимодействия по экспериментальным данным // Вычислительные методы и программирование.- 2003.- Т.4.- C.200-206.

Строится и исследуется класс методов аппроксимации решений нелинейных уравнений с приближенно заданным гладким оператором в гильбертовом пространстве при отсутствии свойства регулярности у производной оператора. Искомое решение аппроксимируется траекторией нелинейной динамической системы, связанной с рассматриваемым уравнением. Конструкция этой системы определяется линеаризацией исходного уравнения по схеме Гаусса-Ньютона и различными способами ее регуляризации. При выполнении ряда условий установлено существование шара, притягивающего соответствующую область фазового пространства, а также наличие у системы минимального аттрактора, располагающегося в малой окрестности искомого решения.
Кокурин М.Ю. Аппроксимация решений нерегулярных уравнений и аттракторы нелинейных динамических систем в гильбертовом пространстве // Вычислительные методы и программирование.- 2003.- Т.4.- C.207-215.

В статье описываются некоторые методы геометрической оптимизации фасетчатых моделей. Рассматриваются способы с различной степенью быстродействия и качества получаемых результатов. Приводится описание способа передачи 3D моделей по сети с заданной точностью и с плавным уровнем детализации. Описывается структура прогрессивной сетки и приводится качественное сравнение рассмотренных алгоритмов.
Федотов Р.В. Алгоритмы оптимизации фасетчатых моделей и методы их сетевой передачи // Вычислительные методы и программирование.- 2003.- Т.4.- C.216-226.

В работе рассмотрен ряд методов, позволяющих численно решать частичные спектральные задачи для уравнений Стокса. Задача состоит в вычислении нескольких минимальных собственных чисел и соответствующих собственных функций, а при наличии многомерных собственных подпространств --- в построении в каждом из них базиса. Приводится весь набор алгоритмов и примеры расчета задач в прямоугольных областях.
Иванчиков А.А. Численное решение некоторых спектральных задач для уравнений Стокса // Вычислительные методы и программирование.- 2003.- Т.4.- C.227-243.

В данной работе рассмотрена модификация итерационного алгоритма на основе ряда Неймана с вэйвлет-фильтрацией на каждом шаге. Вычислительный эксперимент показал, что для малоракурсной томографии новый алгоритм позволяет достичь лучшей точности реконструкции в сравнении с алгоритмами Гершберга-Папулиса, максимума энтропии и обратного проецирования с фильтрацией. Данный вывод получен как для гладких, так и для разрывных моделей.
Пикалов В.В., Непомнящий А.В. Итерационный алгоритм с вэйвлет-фильтрацией в задаче двумерной томографии // Вычислительные методы и программирование.- 2003.- Т.4.- C.244-253.

В работе рассмотрена технология использования неравномерных сеток для дискретизации и численного решения конечно-разностными методами систем интегро-дифференциальных уравнений при моделировании динамики пучков электронов в плазме. Описана алгоритмическая методика получения неравномерных сеток. Показана эффективность их использования.
Сидельников Г.Л., Старовойтов А.С. Использование неравномерных сеток для дискретизации и численного решения систем интегро-дифференциальных уравнений при моделировании динамики пучков электронов в плазме // Вычислительные методы и программирование.- 2003.- Т.4.- C.254-257.

Рассмотрен ряд проблем неединственности ударно-волновых структур, возникающих в высокоскоростных газовых потоках при взаимодействии скачков уплотнения с отражением маховского или регулярного типов. Исследовано влияние реальных свойств газа (модель эффективного показателя адиабаты) на изменение положения в параметрическом пространстве задачи точек бифуркации - границ области, в которой возможно существование двойного решения.
Тарнавский Г.А. Неединственность ударно-волновых структур в реальных газах: маховское и/или регулярное отражение // Вычислительные методы и программирование.- 2003.- Т.4.- C.258-277.

Дан краткий обзор современного состояния технологии сжатия информации без потерь. Приведены формат записи данных наблюдений Сибирского Солнечного Радиотелескопа (ССРТ), анализ характеристик избыточности исходных данных и основные из опробованных в процессе разработки компрессора методов моделирования. Описана архитектура разработанного компрессора, математический аппарат прогнозирования сигнала на стадии моделирования. Рассмотрены некоторые результаты практического применения методики.
Джурик А.В., Жилин П.Г. Сибирский солнечный радиотелескоп: формат PCA компрессора данных ССРТ // Вычислительные методы и программирование.- 2003.- Т.4.- C.278-282.